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ICRP International

Conference on Recovery After Nuclear Accidents

Radiological Protection Lessons
from Fukushima and Beyond

December 1 - 18, 2020

L. Brinkmann, D.J. Rowan

Updated: Dec 11, 2020

Recovery Phase Modeling in the Wake of Fukushima: Predicting the Bioaccumulation of Cesium-137 in Migratory Albacore Tuna

L. Brinkmann, D.J. Rowan (Canadian Nuclear Laboratories, Canada)


Detection of 134Cs in blue fin tuna (Thunnus orientalis) and albacore (Thunnus alalunga) along the North American coast following the Fukushima accident indicates interaction of these migratory fish with the plume. The potential for transport of Fukushima-derived 137Cs by migratory tuna is accentuated for albacore, which exhibit the highest observed bioaccumulation factors for marine fish. In this paper, we synthesize data on 137Cs in albacore and Pacific Ocean water along known albacore migration routes following the Fukushima accident and develop a mechanistic biokinetic/mass balance model. The predictions of 137Cs in Pacific albacore post-Fukushima bracket monitoring observations and predict the range in levels expected. For albacore, trans-Pacific migrants and north-offshore-north migrants were predicted to have 137Cs levels about 3-fold 2-fold greater than non-impacted fish, respectively. This model requires sea water concentrations of radiocesium and sea water temperatures as inputs, and predicts radiocesium bioaccumulation from routine operations through accident and recovery phases.

福島事故後の復興段階のモデリング:移動性ビンナガマグロにおけるセシウム137の生体内蓄積の予測

L. Brinkmann, D.J. Rowan (Canadian Nuclear Laboratories, Canada)


福島事故後の北米沿岸のクロマグロ(Thunnus orientalis)とビンナガ(Thunnus alalunga)から134Csが検出されたことは、これらの回遊魚のプルームとの相互作用を示している。福島由来の137Csが回遊性マグロによって輸送される可能性は、海洋魚の中で最も高い生物濃縮係数を示すビンナガの場合に顕著である。本書では、福島事故後の既知のビンナガの回遊経路沿いのビンナガと太平洋の水中の137Csに関するデータを合成し、力学的な生物動力学/物質収支モデルを構築する。福島事故後の太平洋のビンナガにおける137Csの予測値はモニタリング観測値を包含し、予想されるレベルの範囲を予測する。ビンナガの場合、太平洋を横断する回遊魚と北方沖から北方への回遊魚は、それぞれ影響を受けていない魚の約3倍と2倍の137Cs濃度になると予測された。このモデルは入力として海水中の放射性セシウム濃度と海水温を必要とし、日常的な操業から事故及び復興段階に至るまでの放射性セシウムの生物濃縮度を予測する。

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