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ICRP International

Conference on Recovery After Nuclear Accidents

Radiological Protection Lessons
from Fukushima and Beyond

December 1 - 18, 2020

S. Chouhan, A. Morreale

Updated: Dec 11, 2020

Dose Predictions by Coupling ADDAM with Three-modeled Source Terms, Cross-comparison Among the Results from the Source Terms and with the Observed Data

S. Chouhan, A. Morreale (Canadian Nuclear Laboratories, CNL, Canada)


As part of an international study of the accident at the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station, source terms were predicted using integral severe accident codes.These source terms included significant uncertainties due to many missing pieces of information from this very complicated accident.The validity of these predicted source terms was evaluated by coupling them with Atmospheric Dispersion and Dose Analysis Method (ADDAM) code and by predicting accumulated doses for 21 days, and cross-checking the results from each source terms with dose measurement data. This work provided experience in plying the code in a real situation, constructing meteorological data, itching data together to cover missing data, and also provided insights to improving the model.Future work will include testing our accident recovery models (i.e., Chalk River Environmental search agricultural Pathways Analysis Code (CHERPAC), and Chalk River Environmental Research Urban Contamination and Dose Model (CHERURB).

ADDAMを3モデルのソースタームと関連付けることによる線量予測、ソースタームからの結果間及び観察データとの相互比較

Sohan Chouhan, Andrew Morreale (Canadian Nuclear Laboratories, CNL, Canada)


福島第一原子力発電所での事故に対する国際調査の一環として、積算シビアアクシデントコードを用いてソースタームが予測された。この非常に複雑な事故による情報には欠けている部分が多く、こうしたソースタームには著しい不確実性が含まれていた。ソースタームを大気拡散・線量解析法(ADDAM)コードと関連付けて21日間の累積線量を予測し、ソースタームごとの結果を線量測定データと相互比較することで、こうした予測ソースタームの妥当性を評価した。本研究では実際の状況でコードを適用し、気象データを作成し、データを結合して欠落データを補った経験を示すと共に、モデル改善への知見も示した。今後の作業では、事故復旧モデル(即ち、チョークリバー環境調査農業経路解析コード(CHERPAC)やチョークリバー環境調査都市部汚染・線量モデル(CHERURB)を試験する予定である。

Poster-C36_SChouhan-AMorreale
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